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LeetCode OJ 42. Trapping Rain Water
阅读量:5228 次
发布时间:2019-06-14

本文共 2219 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

For example, 

Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.

The above elevation map is represented by array [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]. In this case, 6 units of rain water (blue section) are being trapped. Thanks Marcos for contributing this image!


【题目分析】

题目给出一个整数序列代表高度图,要求计算下雨后图中的积水量。


【思路】

我们只要找到高度图中的凹陷部分,然后把所有凹陷的容积加起来即可。那么如何找到这些凹陷部分呢?

有这样一个想法:给定高度图两端的高度,那些比这两端都低的部分肯定会形成凹陷,如果是相等则不形成凹陷,如果比当前高度高,则我们要重新确定高度图的两端高度。这个过程如下:

1. 初始两端最低高度high = 0, 容量capacity = 0;

2. height[begin] <= high,不形成凹陷,begin++;

3. height[begin] > high; height[end] > high;high = min(height[begin], height[end]); 因此high = 1;

此时height[begin] == high,height[end] == high;所以begin++,end--;

4. height[begin] < high;形成凹陷,capacity += high - height[begin];此时capacity  = 1;begin++;

5. height[begin] > high; height[end] > high;high = min(height[begin], height[end]); 因此high = 2;

此时height[begin] == high,height[end] == high;所以begin++,end--;

6. height[begin] < high;形成凹陷,capacity += high - height[begin];此时capacity  = 2;begin++;

height[end] < high;形成凹陷,capacity += high - height[begin];此时capacity  = 3;end--;

7. height[begin] < high;形成凹陷,capacity += high - height[begin];此时capacity  = 5;begin++;

height[end] = high;不形成凹陷;end--;

7. height[begin] < high;形成凹陷,capacity += high - height[begin];此时capacity  = 6;begin++;

8. 返回最大容量6;


【java代码】

1 public class Solution { 2     public int trap(int[] height) { 3         if(height == null || height.length <= 2) return 0; 4          5         int sum = 0, maxhigh = 0; 6         int begin = 0, end = height.length-1; 7         while(begin <= end){ 8             if(height[begin] < maxhigh){ 9                 sum += maxhigh - height[begin++];10             }11             else if(height[end] < maxhigh){12                 sum += maxhigh - height[end--];13             }14             else{15                 maxhigh = Math.min(height[begin], height[end]);16                 if(height[begin] <= maxhigh) begin++;17                 if(height[end] <= maxhigh) end--;18             }19         }20         return sum;21     }22 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liujinhong/p/5665746.html

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